두려움이 왜 어떤 사람에게는 짜릿함이 될까? LC-NE 경보와 전전두엽의 해석, 그리고 훈련이 바꾸는 ‘스릴의 뇌’ 이야기.

카오스 이론에 대해 다루며, 관련하여 이중 진자를 설명한다.

일상 속 AI 책을 읽다가 궁금한 것이 생기면 여러분은 어떻게 하는가? 나는 요즘에는 인터넷 브라우저보다는 ChatGPT나 Gemini앱으로 향하게 되는 것 같다. 어느 새부터 인가 다양한 AI 서비스들은 우리 일상 속에 자연스럽게 스며들게 되었다. 우리의 생활과 생성형 AI들은 이젠 떼려야 뗄 수 없는 관계가 되어버렸다. AI로 인해서 많은 편리함도 생겨났고, 그에 따른 많은 문제점도 발생했다. 문제점 중 하나를 예로 들어보자면, 제아무리 만능적인 AI라지만 어떨 때에는 잘못된 정보를 주기도 한다. 그렇다면 왜 AI는 우리에게 거짓말을 하고, 이를 해결하기 위해서는 어떻게 해야 할까? 나는 이 글에서 AI가 당신에게 거짓말을 하는 이유와, 이를 해결하기 위해서는 어떻게 사용해야 할지 알아보려고 한다. 다양한 종류의 생성형 AI들 2018년 OpenAI에서 트랜스포머를 이용한 최초의 GPT-1이 나왔다. 이때만 해도 파라미터는 1.17억

표준 모형에서 설명하는 소립자들의 종류와 관련 연구들에 대해 소개한다.

리카이푸와 천치우판의 합작 소설『AI 2041』은 세상에 공개되자마자 AI를 이용한 세상에 대한 비관적인 예측으로 많은 주목을 받았다. 이때,“이 책에서 이야기된 여러 상황들이 실제로 가능한 것일까?”라는 질문에 대답하기 위해 현 AI 산업의 상황과 규제, 발전에 대해 깊게 알아본다.

눈을 감고 사과를 떠올려보라. 껍질의 선명한 붉은색과 윤기를 쉽게 상상할 수 있을 것이다. 하지만 어떤 사람들은 이러한 상상자체가 불가능하다.

비가 올 때 혹은 비가 오기 전에 퍼지는 특유의 흙냄새, ‘페트리코르’. 이는 미생물과 분자, 화학이 만들어낸 과학적 현상이다. 비와 흙, 공기 속에서 펼쳐지는 페트리코르의 비밀을 알아본다.

만약 큐리오시티가 물을 발견한다면 어떤 일이 생길지 생각해보자.

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과거를 바꿀 수 있을까요? 우리는 언젠가 과거로 시간여행을 다닐 수 있을까요? 영화 <테넷> (2020)의 주인공들은 ‘역엔트로피’를 만들어 이를 가능케 합니다. 혹시, 영화 속에서만 가능한 일이 아니냐고요? 놀랍게도, 과학계에서도 비슷한 개념이...